머신러닝을 하면서 가장 흡족했던 건 옥스퍼드대학의 cs231n강의를 진행하는 조나단 조교님이
좋았당ㅎㅎ 특히 큐티섹시보이로 내가 칭하면서 최대한 머신러닝에 정을 붙이려고 노력했다.
우리 조나단 조교님이 미시간대학교 교수로 가면서 기존 강의에 덮붙여 최신화된 강의
Deep Learning for Cumputer Vision을 이제 리뷰해 보려고 한다.
강의자료
이 강의도 유튜브에 잘 나와있다. cs231n이 2017년을 마지막으로 강의를 공개하지 않았는데
최신화된 버전이라고 생각하면 좋다!
나도 아직은 잘 모른다ㅎㅎ 실은 cs231n의 높디높은 장벽에 겁먹고..(엄청 어려움)
몇 강의만 끄적끄적 했기에 이 강의를 다시보면서 맘을 다잡고자 한다.
www.youtube.com/playlist?list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r
Deep Learning for Computer Vision
Computer Vision has become ubiquitous in our society, with applications in search, image understanding, apps, mapping, medicine, drones, and self-driving car...
www.youtube.com
유튜브 강의 너무 좋지만 영어라 어렵다!! 하시는 분들을 위한 팁을 드리자면
저도 몇일 전에 알게 되었는데
크롬의 확장판을 쓰면 좋다고 한다. 어떤 분이 너무 친절하게 잘 설명해주셔서 여기가서 확인하면 좋을 듯하다!
그럼 우리 해피해피 머신러닝을 위해!!ㅎㅎgogogo!!!
'밍제의 M.L > 문과생 밍제의 머신러닝' 카테고리의 다른 글
| Deep Learning for Computer Vision_lecture 02_01 (0) | 2021.01.05 |
|---|
